一、代码重构的技术手段：单元测试
1. 什么是单元测试？
单元测试是开发自己编写的用于测试自己代码正确性的代码。相比于集成测试，单元测试更注重类和函数的逻辑是否按照预期执行了，是属于代码层级的测试。
2. 为什么要写单元测试？
- 发现你代码中的bug
- 发现代码设计上的问题，如果单元测试写起来很吃力，那么极有可能代码设计的是不够合理的
- 对集成测试的有力补充，尤其是一些边界条件的测试
- 写单元测试的过程本身就是代码重构的过程
- 阅读单元测试能够帮你快速熟悉代码，实际上单元测试就是用户用例，反映了代码的功能和如何使用
- 单元测试是TDD可落地执行的改进方案（测试驱动开发）
- ....
3. 如何编写单元测试？
这里总结出了一些经验：
（1）写单元测试真的很耗时吗？
确实，过程很繁琐，但是基本都是cv。
（2）对单元测试的代码质量有什么要求吗？
不会产线运行，也不会相互依赖，可以放低要求。
（3）单元测试只要覆盖率高就够了吗？
60到70即可，不必过度追求单元测试覆盖率。
（4）写单元测试需要了解代码的实现逻辑吗？
要着重关心被测函数实现的功能而非内部逻辑。
（5）如何选择单元测试框架？
不需要太复杂的技术，大部分单元测试框架都能满足。
4. 如何在团队中推行单元测试？
首先，100%落实执行单元测试是一件“知易行难”的事。
很多历史代码因为没有单元测试而难以推行，需要每个开发都要有主人翁意识。
此外，程序员应该是智力密集型行业，但是目前很多都是劳动密集型，既没有单元测试，也没有Code Review。写好代码直接提交，然后交给黑盒测试，然后再改bug，如此反复。但实际上，在完善单元测试的情况下，可以很大的减少黑盒测试的投入。
关于单元测试的更多详细信息，可以参考之前的博客中关于单元测试我在团队中的一些实践。
二、代码的可测试性
1. 什么是代码的可测试性？
粗略地讲，所谓代码的可测试性，就是针对代码编写单元测试的难易程度。对于一段代码，如果很难为其编写单元测试，或者单元测试写起来很费劲，需要依靠单元测试框架中很高级的特性，那往往就意味着代码设计得不够合理，代码的可测试性不好。
2. 编写可测试性代码的最有效手段
依赖注入是编写可测试性代码的最有效手段。通过依赖注入，我们在编写单元测试的时候，可以通过 mock 的方法解依赖外部服务，这也是我们在编写单元测试的过程中最有技术挑战的地方。
3. 常见的 Anti-Patterns
反面模式（anti-pattern或antipattern）指的是在实践中经常出现但又低效或是有待优化的设计模式。
常见的测试不友好的代码有下面这 5 种：
- 代码中包含未决行为逻辑
- 滥用可变全局变量
- 滥用静态方法
- 使用复杂的继承关系
- 高度耦合的代码
三、如何通过封装、抽象、模块化、中间层等解耦代码？
前面讲到，重构可以分为大规模高层重构和小规模低层次重构。大型重构是对系统、模块、代码结构、类之间关系等顶层代码设计进行的重构。对于大型重构来说，最有效的一个手段莫过于“解耦”。
下面分三个部分详细说一下这个“解耦”：
1. “解耦”为何如此重要？
如果说重构是保证代码质量不至于腐化到无可救药地步的有效手段，那么利用解耦的方法对代码重构，就是保证代码不至于复杂到无法控制的有效手段。
“高内聚、松耦合”是一个比较通用的设计思想，不仅可以知道细粒度的类和类之间关系的设计，还能指导粗粒度的系统、架构、模块的设计。相对于编码规范，它能够在更高层次上提高代码的可读性和可维护性。“高内聚、松耦合”的特性可以让我们在阅读和修改代码的时候专注在某一模块，修改代码不会牵一发而动全身。
除此之外，代码“高内聚、松耦合”，也就意味着，代码结构清晰、分层和模块化合理、依赖关系简单、模块或类之间的耦合小，那代码整体的质量就不会差。即便某个具体的类或者模块设计得不怎么合理，代码质量不怎么高，影响的范围是非常有限的。我们可以聚焦于这个模块或者类，做相应的小型重构。而相对于代码结构的调整，这种改动范围比较集中的小型重构的难度就容易多了。
2. 代码是否需要“解耦”？
判断这个问题的标准有很多，比如说看看这个代码修改后的影响范围，看代码修改会不会牵一发而动全身。此外，还有一个直接的衡量标准，那就是把模块与模块之间、类与类之间的依赖关系设计出来，根据关系图的复杂性来判断是否需要解耦。
3. 如何给代码“解耦”？
（1）封装与抽象
封装和抽象作为两个非常通用的设计思想，可以应用在很多设计场景中，比如系统、模块、lib、组件、接口、类等等的设计。封装和抽象可以有效地隐藏实现的复杂性，隔离实现的易变性，给依赖的模块提供稳定且易用的抽象接口。
（2）中间层
引入中间层能简化模块或类之间的依赖关系。下面这张图是引入中间层前后的依赖关系对比图。在引入数据存储中间层之前，A、B、C 三个模块都要依赖内存一级缓存、Redis 二级缓存、DB 持久化存储三个模块。在引入中间层之后，三个模块只需要依赖数据存储一个模块即可。从图上可以看出，中间层的引入明显地简化了依赖关系，让代码结构更加清晰。
（3）模块化
模块化是构建复杂系统常用的手段。不仅在软件行业，在建筑、机械制造等行业，这个手段也非常有用。对于一个大型复杂系统来说，没有人能掌控所有的细节。之所以我们能搭建出如此复杂的系统，并且能维护得了，最主要的原因就是将系统划分成各个独立的模块，让不同的人负责不同的模块，这样即便在不了解全部细节的情况下，管理者也能协调各个模块，让整个系统有效运转。
（4）其他设计思想和原则
- 单一职责原则
- 基于接口而非实现编程
- 依赖注入
- 多用组合少用继承
- 迪米特法则
具体的内容可以跳转到前面设计思想的相关章节查看。